多元线性回归spss(偏最小二乘回归分析spss)

SPSS中进行多元线性回归的步骤如下：

1. 打开SPSS并载入数据集

2. 转到"Analyze"菜单栏，并选择"Regression"下的"Linear"

3. 在"Linear Regression"对话框中选择要分析的自变量和因变量。将需要的自变量拖动到"Independent(s)"框中，将因变量拖动到"Dependent"框中。

4. 在"Statistics"对话框中勾选想要的选项，如离群值检测、共线性诊断、样本相关系数等。

5. 点击"OK"按钮开始分析。

6. 分析完成后，在"Regression Coefficients"表格中可以查看每个自变量的系数，标准误、t值和p值等指标。在"Model Summary"表格中可以查看回归模型的整体解释力度和误差情况等。

7. 其他可选的分析结果和图表可以在"Plots"和"Save"对话框中设置。例如，可以选择输出残差图、标准化残差图等用于检查误差是否呈现正态分布。

注：在SPSS的分析过程中，需要注意选择的自变量之间要满足不共线性的原则，不然结果可能出现偏差，使结果失去解释性。

最小二乘法，实际上是想让拟合的直线方程与实际的误差最小。由于误差有正有负，所以，如果用误差的和来作为指标，那最后的结果是零，指导意义不能满足要求。

如果用误差的绝对值来计算的话，那应该好一些，但由于函数计算中，绝对值的和的计算和分析是比较复杂的，也不易。所以，人们发明了用误差的平方来作为拟合的指标，由于平方总是正的，在统计计算中比较方便，所以误差的最小平方和（最小二乘法）就应运而生了。

用加权最小二乘法，权重不知道怎么办。因为Glejser检验，park检验，都没通过，所以权重不好决定。试了残差的绝对值，平方等等都不行。这是数据额，修正了就剩两个解释变量了，被解释变量是农业总产值。修正多重共线性后的结果是white检验的结果是问题补充：求各位赐教，多元线性回归模型如何消除异方差？
恩需要的我原创的

小弟想用实验数据对已知模型进行多元非线性回归分析，模型为：现有x1，x2，x3，x4，y的大量数据（大概100组），想拟合其中的参数a，b，c，d，e，f，g。由于不会编写嵌套函数（或子函数），故模型方程很长很复杂，下面是我的M文件和主程序：M文件function yy=myfun(beta,x)a=beta(1);b=beta(2);c=beta(3);d=beta(4);e=beta(5);f=beta(6);g=beta(7);x1=x(:,1);x2=x(:,2);x3=x(:,3);x4=x(:,4);yy=a*x2+0.0000045*x1.*{b+c*d*(x3.^f).*10.^[-12*f*(x4-e).(525+x4-e)]}.{1+d^2*(x3.^f).*10.^[-12*f*(x4-e).(525+x4-e)]}+0.0000072*(x2.x3).*{b+c*d*(x3.^f).*10.^[-12*f*(x4-e).(525+x4-e)]}.{1+d^2*(x3.^f).*10.^[-12*f*(x4-e).(525+x4-e)]}.*(c-b*d)*(x3.^g).*{10.^[-12*g*(x4-e).(525+x4-e)]}.{b+c*d*[x3.^(2*g)].*10.^[-24*g*(x4-e).(525+x4-e)]};主程序x=[8.05 0.0 1.0 20.07.81 -1.09 1.0 20.07.09 -2.33 1.0 20.05.88 -3.41 1.0 20.04.27 -4.25 1.0 20.02.38 -4.8 1.0 20.00.38 -5.02 1.0 20.0…8.05 0.0 1.0 70.0];y=[ ];(这里数据很多暂时先不贴上来了)beta0=[0,2.74*10^6,3.38*10^5,0.0048,94,1.34,0.58];[beta,r,j] = nlinfit(x,y,@myfun,beta0)提示错误：The model function myfun generated the following error:Function times is not defined for values of class cell.真心请各位大神指教，很急！先谢谢了！
撒旦法出现在出租车

fsdk.wtu.edu.cn/uploades/2013092910564447.pdf这篇论文中的算是最简洁的，但是谁告诉我GSJX是怎么算出来的，下面的R方，F,Sig，回归系数又是什么啊
这个没法回答你，你应该找一本基础统计学看看

我这有一些数据，想用eviews做多元线性回归分析，但本人实在能力有限，拜托哪位大神帮个忙操作一下，截几个图稍微分析一下给我！拜托了！！！愿意帮忙的麻烦留个邮箱，我把数据发过去，问题补充：这是数据表，事成之后会再加 50分的，多谢！！
我愿意帮你，yyscxz@sina.com