人工智能技术的应用有哪些 人工智能技术的应用领域有哪些
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- 2023-04-14
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人工智能技术的应用?
应用主要有:
无人驾驶汽车,要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪;智能音箱,集成了人工智能处理能力;
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术;智能客服机器人,提高企业客服服务水平;医学成像及处理,使用计算机辅助诊断技术等等。
延伸阅读
AI技术应用?
人工智能应用(Applications of artificial intelligence)的范围很广,包括:计算机科学,金融贸易,医药,诊断,重工业,运输,远程通讯,在线和电话服务,法律,科学发现,玩具和游戏,音乐等诸多方面。
人工智能应用(Applications of artificial intelligence)的泛围很广,包括:医药,诊断,金融贸易,机器人控制,法律,科学发现和玩具。许多千种人工智能应用深入于每种工业的基础。90年代和21世纪初,人工智能技术变成大系统的元素;但很少人认为这属于人工智能领域的成就。
人工智能在社会各领域应用?
人工智能主要应用领域包括:1、农业方面。2、通信方面。3、医疗方面。4、社会治安方面。5、交通领域方面。6、服务业方面。7、金融行业方面。8、大数据处理方面。
1、农业
农业中已经用到很多的AI技术,无人机喷撒农药,除草,农作物状态实时监控,物料采购,数据收集,灌溉,收获,销售等。通过应用人工智能设备终端等,大大提高了农牧业的产量,大大减少了许多人工成本和时间成本。
2、通信
智能外呼系统,客户数据处理(订单管理系统),通信故障排除,病毒拦截(360等),骚扰信息拦截等
3、医疗
利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。例:健康监测(智能穿戴设备)、自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。
4、社会治安
安防监控(数据实时联网,公安系统可以实时进行数据调查分析)、电信诈骗数据锁定、犯罪分子抓捕、消防抢险领域(灭火、人员救助、特殊区域作业)等
5、交通领域
航线规划、无人驾驶汽车、超速、行车不规范等行为整治
6、服务业
餐饮行业(点餐、传菜,回收餐具,清洗)等,订票系统(酒店、车票、机票等)的查询、预定、修改、提醒等
7、金融行业
股票证券的大数据分析、行业走势分析、投资风险预估等
8、大数据处理
天气查询,地图导航,资料查询,信息推广(推荐引擎是基于用户的行为、属性(用户浏览行为产生的数据),通过算法分析和处理,主动发现用户当前或潜在需求,并主动推送信息给用户的浏览页面。),个人助理
人工智能十大应用场景?
人工智能十大的应用场景:
1、农业
许多人工智能技术已被用于农业,如在无人机,喷洒农药除草、实时监测作物状况、材料采购、数据收集、灌溉、收获和销售。通过人工智能设备终端的应用,农业和畜牧业的产量得到了很大的提高,许多人工成本和时间成本也大大降低。
2、通信
智能呼出系统、客户数据处理(订单管理系统)、通讯故障排除、病毒拦截(360等。),骚扰信息拦截等。
3、医疗
利用最先进的物联网信息技术,实现患者与医务工作人员、医疗服务机构与医疗设备的互动,逐步发展实现企业信息化。例如,健康监测智能可穿戴设备)、自动提示用药时间、禁忌症和剩余剂量的智能用药系统。
4、社会保障
安防监控(数据实时联网、公安系统实时调查分析数据)、电信诈骗数据锁定、罪犯抓捕、消防救援领域(消防、人员援助、特殊区域作业)等。
人工智能的8个技术在生活中的应用?
1. 电子邮件
一般来说,电子邮件供应商会使用人工智能算法来过滤垃圾邮件。考虑到全球77%的电子邮件都是垃圾邮件,这是非常有效的。谷歌表示,只有不到0.1%的垃圾邮件能够通过其人工智能过滤器。此外,电子邮件营销人员会利用人工智能追踪谁在何时打开邮件,以及他们对此如何回应。谷歌的AI工具会在云存储中读取文档,以便将最合适的材料呈现给用户。不过也有人因此质疑,通过阅读内容来瞄准广告的算法正在侵犯我们的隐私。
2. 手机
人工智能将智能手机上的许多功能都自动化了,从文本常用关联词到声控个人助理都是非常典型的例子。甚至于手机屏幕适应周遭光线的方式、电池寿命的优化等等也取决于人工智能。但也有一些批评人士担心这其中隐藏的风险。比如,无论你是否在打电话,声控助理都会学习并试图理解你说的所有话,不管目的是否是否善意,这就为监视监听创造了机会。
3.银行
在世界各地,网上银行极为普遍,基于人工智能的应用也屡见不鲜:客服接待、核验用户身份、打击欺诈、评估客人信誉并据此做出贷款决定等等。
人工智能可以监控交易,人工智能聊天机器人可以回答你与账户相关的问题。在SAS研究所最近的一项调查中,超过三分之二的银行表示,它们使用人工智能聊天机器人,近63%的银行表示,它们使用人工智能进行欺诈检测。
4. 医学
要拍x光片吗?很多人脑海中浮现的画面是:临床医生穿着白大褂进行研究诊断。但现在可以暂时想象一下另外一种可能:最初的分析由人工智能算法完成。事实上,AI非常擅长诊断问题。在一次用胸透检测癌症的实验中,一种名为DLAD的人工智能算法击败了18名医生中的17名。
此外,与银行业一样,聊天机器人也被部署在医疗保健领域,用于与患者沟通。比如预约,甚至作为医生的虚拟助手。
然而,批评人士表示人工智能诊断不能成为一个完全不透明的“黑匣子”。人工智能也有误判的可能。医生需要知道它们是如何工作的才能信任它们。此外这也涉及到隐私、数据保护和公平的问题。
5. 自动驾驶
人工智能是迈向自动驾驶汽车的核心。在新冠疫情影响下,自动驾驶技术开始加速发展,“无人接触”的快递物流服务就是其目标之一,中国现在就有一支“机器人出租车”车队在上海运营。但是自动驾驶的安全问题依然悬而未决。在过往发生的事故中,因自动驾驶汽车造成的伤亡至今令人心有余悸。另外关于事故的追责和伦理问题,目前也存在争议。
6. 火