随机数字表(“随机数字表法”到底怎么随机分组？ | 完全随机设计)

随机数字表
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前段时间星球有人问到上图的问题--问题中提到随机数表法（一个既熟悉又陌生的名词）。
所以今天我们来浅谈一下使用随机数表法如何完全随机分组。
完全随机设计（completely random design）是采用完全随机化的分组方法，将全部的研究对象分配到n个处理组（比如，n=2，就是对照组和干预组；n=3，就是对照组、干预组1和干预组2.......），每组分贝接受不同的处理（干预），等干预结束后，比较各个组均数之间的差别有无统计学意义，以来推断干预是否有效果。
案例：

比如，为了要研究升温毯联合自发热贴的主动保温措施在老年前列腺电切术中保温的应用效果。按照统一的纳入和排除标准选择100例行前列腺电切术老年患者进行双盲试验。问应该如何进行分组？
分组方法： 首先将100例老年患者从1开始编号到100（下表第一行）；然后从随机数字表中的任一行任一列开始，如从第2行第5列开始，以此读取3位数作为一个随机数录入编号下面（下表第二行）；再将全部选出的随机数从小到大进行编序号（随机数相同的按照先手顺序编号），记录在第三行（下表）；我们规定序号1~50为对照组，序号51~100位干预组。这样就分组完成了。

所以，大家在看到有一些文献中提到“按照随机数字表法”进行分组，其实就是这样去分组的，分组方法可能在文献中仅仅一笔，但是分组的严格程序大家还是有必要知道和执行。
我们的设计如果是完全随机设计，那么最后收集好数据资料在进行分析的时候，我们也是需要分步骤的：
第一步：需要先确定数据资料的分布特征，根据不同的分布特征我们选择不同的数据分析方法；
第二步：对于正态分布且方差齐的数据，可以采用独立样本t检验（分组为2组的）或方差分析（分组为3组及以上的）；
如果数据不是正态分布或者方差不齐，那么就要选择Kruskal-Wallis H检验或者对数据进行变量变换之后采用单向分类方差分析。
记住一定要明确具体的数据分析方法，大家看一下中华护理杂志上的文章就知道了，数据分析方法列的越详细，就越真实，而且这也是必须的。

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