人口模型的优缺点与适用场景. 人口模型的优缺点与适用场景
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- 2023-04-27
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人口模型的优缺点与适用场景。?
1“高高低”模式,又可分原始人口增长模式和传统人口增长模式。 基本特点:高出生率,高死亡率,极/较低自然增长率。
2“高低高”模式(过度型),发生在产业革命以后。 基本特点:高出生率,低死亡率,高自然增长率。 利:增加社会劳动力,增加社会财富,促进社会的发展,同时促进城市化进程; 弊:发展到现在,弊端已经很明显了。过多的人口造成社会就业压力空前,更导致环境污染,生态破坏,能源紧缺,社会难以安定等一系列问题
3“低低低”模式(现代型),基本特点就不说了,目前,主要的发达国家已进入。 利:有效缓解人口迅猛增长的趋势,使区域人口从严重的不平衡状态回复到新的基本平衡状态。 弊:随着“现代型”的发展,有的国家出现人口零增长或负增长。这使得社会劳动力缺乏,不利于产业发展,不利于国家的经济发展;并出现人口老龄化严重,增加社会福利负担,更不利于国家的财政建设。
延伸阅读
马尔萨斯人口增长模型中e指什么?
马尔萨斯人口增长模型中e指自然对数的底,是一个无限不循环小数,其值约等于2.718281828459…,它是一个超越数。它的大小是这样定义的:
马尔萨斯人口增长模型理论源于前人的思想。它在客观上提醒了人们注意人口与生活资料比例协调, 防止人口的过速增长, 从而成为现代理论的开端。马尔萨斯的人口理论在经济学上也被得到广泛的应用,可以说,也是当今人类被关注的焦点, 从辩证法的角度来讲,马尔萨斯永远是超前的。
为什么指数人口模型在现实情况下是?
指数人口模型在现实的情况下的不准确已经得到了论证,在中国只有做走访似的人口普查才能做到数据的准确性。
逻辑斯蒂方程名词解释?
逻辑斯蒂方程( Logistic Equation) 是数学生物学家 Pierre - Francois Verhulst 提出的著名的人口增长模型,为马尔萨斯( Malthus) 人口模型的推广,从其问世以来,它的应用从人口增长模型拓展到很多领域,广泛应用于生物学、医学、经济管理学等方面。
逻辑斯谛方程即微分方程:dN/dt=rN(K-N)/K。
字母含义:式中N为种群个体总数,t为时间,r为种群增长潜力指数,K为环境最大容纳量。意义:当一个物种迁入到一个新生态系统中后,其数量会发生变化。假设该物种的起始数量小于环境的最大容纳量,则数量会增长。该物种在此生态系统中有天敌、食物、空间等资源也不足(非理想环境),则增长函数满足逻辑斯谛方程,图像呈S形,此方程是描述在资源有限的条件下种群增长规律的一个最佳数学模型。
Matlab解求Logistics人口模型方程?
Logistics人口模型方程 y=a(1)+a(2).*exp(a(3).*x) 式中:a(1)=213.4928913, a(2)=94.16888982, a(3)=0.0477700364 系数 a,通过lsqcurvefit()函数拟合得到。
拟合结果
人口模型预测指数增长应考虑哪些因素?
需要考虑技术角度和政治角度两方面因素。
技术角度包括人口增长与经济增长速度之间关系的合理性、本规划人口与上位规划所确定增长水平之间的协调关系等。
政治角度包括考虑地方对人口和用地规模的发展诉求(肯定有不合理之处但是必须加以重视),也要考虑到上级主管部门进行技术论证时能确保不被卡住。
最后确定的人口肯定是多轮次和多方协调的结果。
人口转变的五阶段模型?
布莱克将人口转变过程划分为五个阶段:
①高位静止阶段, 即HS阶段(high stationary),出生率和死亡率都很高,并达到均衡,人口增长处于静止状态;
②早期扩张阶段,即EE阶段(early expanding),死亡率先于出生率下降,人口增长逐渐加速;
③后期扩张阶段,即LE阶段(late expanding),死亡率继续下降并达到低水平,出生率也开始下降,人口增长扩张至最快尔后减速;
④ 低位静止阶段,即LS阶段(low stationary),死亡率和出生率先后降至低水平并重新达到均衡,人口增长再次处于静止状态;
⑤减退阶段,即D阶段(diminish-ng),出生率继续下降并开始低于死亡率,人口呈现负增长状态。
高位静止阶段大致包括中世纪及以前的漫长时期,人口增长极为缓慢;
早期扩张阶段则发生在西欧各国产业革命之后,制约死亡率的因素逐渐被消除或减轻,死亡率开始下降而出生率变动不大,使人口加速增长;
在后期扩张阶段,社会的发展使死亡率进一步降低,而出生率的下降与第二阶段的死亡率下降相比经历了50年的时滞;
在经济高度发达的现代社会,出生率和死亡率都下降至较低水平并达到均衡,使人口趋于静止。
以上四阶段是被认同的,而第五阶段的划分则存在争议,主要是缘于这种现象仅在少数发达国家出现而且未必构成长期趋势。有的学者认为可能在一定时期后出生率又超过死亡率,所以也可把它看作是低位静止阶段的延续或波动。
人口模型需要假设的内容?
人口摸型需要假设的内容包括寿命长短,出生人数,死亡人数,育龄夫妇数,结婚,离婚数等