大数据分析有前景吗(大数据分析的前景好不好？)

网友提问：

大数据分析的前景好不好？

优质回答：

压力

首先数据分析师的压力相对比较小，为什么呢？

数据分析师的考核是一个比较困难的事情，因为分析报告的结论和最终的产出之间有一定延迟，很难说清是不是你的分析带来的。另外一些数据基础建设，比如指标体系、报表体系，它们对于业务到底带来了什么样的价值，很难说清楚。所以数据分析师经常头疼怎么做工作汇报。

但这也是一把双刃剑。大部分领导都知道数据很重要，但又不太好衡量你的价值。所以也很难直接指派具体的工作，给你的直接压力就会很小。

看看其他岗位。

程序员要对项目进度负责，现在的程序员基本就是靠时间换产出，所以工作量比较大。产品经理和运营他们直接背负业务KPI，他们往往是被领导怼的最狠的。只要业务KPI不达标，他们就是直接责任人。

而数据分析师是辅助业务去完成他的目标，但是又不直接的对这个目标负责。可能有些公司可能会让数据分析师也负责某个业务KPI，但是如果真的这个业务指标达不到目标，领导的第一反应肯定还是去找业务。

数据分析师工作压力最大的时候，一般就是公司做一些大型的活动，需要分析师及时提供分析报告。领导在后面各种催，数据提供不及时就直接一口锅就来了。不过这种大型活动的时候，公司的其他岗位压力也不小。

生活

数据分析师对分析能力的要求比较高，分析师的日常工作就是拿到一个复杂的问题之后，梳理清楚问题的脉络，通过各种思维模型最终找到问题的根源和解决方案。而分析能力是一种通用的能力，不单单可以解决公司的业务问题，在你的生活中，分析能力也能够帮助你更好地生活。

生活中，职业规划、人生目标、家庭关系、重大投资等等。这些问题，其实都可以作为分析问题来解决。

举一个我最近的例子。

去年我在杭州买房，整个买房过程就是一连串的数据分析。网上的信息很多，但是我能分辨出哪些信息有逻辑漏洞，哪些有事实依据，筛选出真正有价值的信息。并且发挥了数据分析师特有的收集数据的能力，从很多别人不知道的地方找到了一些很关键的信息。最终汇总这些信息通过一连串的分析，最后选择了现在的房子，结果才一年时间增值了50%。而市场平均增幅只有10%左右。这额外的40%增值就是我的分析能力给我带来的价值。

反观其他岗位，比如程序员，他们的计算机的知识、代码的实现放到生活当中，几乎都没有用。产品经理对于某一个业务场景非常了解，但是生活中你找不到这样的场景，很难复用。运营依托的是互联网的工具，实现大规模的广告分发，在生活中也没有这样的用武之地。

所以只有数据分析师是这个岗位，他需要的能力是可以在生活中复用的。而且有时候分析能力在生活中带来的价值，甚至要大于你在工作中的价值。

转岗

第三个优势是转岗业务比较方便。

如果你做了一段时间的产品方面的数据分析，之后再转岗去做产品经理，可能要比那些和你同一时期毕业一开始就做产品经理的人做的更好。

你可能会奇怪，一直做产品经理应该经验更丰富啊，难道不会比你半路出家做的更好吗？

如果你一开始就做产品经理，你的学习期大概还在半年左右。半年后，各种工具技能和经验基本可以胜任一个产品经理的要求，后续就是慢慢积累项目经验和深度思考。之后的时间大部分都是这些经验的简单重复。

如果你是一个产品数据分析师，你的工作就是思考。思考为什么这个产品数据是这样的，用户的需求是什么？为什么另外一款产品它的数据是那样的？用户又是怎么想的？你一个月的时间可能能分析两三个不同的产品类型，而产品经理他可能一两个月才能推动一个产品项目的落地。两相对比，一年下来，你对于产品的整体思考甚至要比一年的产品经理更深。

而决定产品经理高度的恰恰是产品方向的思考。一个好的产品方向。带来的价值是几倍，几十倍的，甚至上百倍的。在诺基亚手机的时代，普通产品经理要做更好的塞班手机，而乔布斯决定要做突破性的iphone，结果你已经知道了。产品方向的差异，是工具和技能无法弥补的。

如果你带着对产品的深度思考，转岗去做产品经理，就是降维打击。

跳槽

最后，数据分析师的跳槽还算比较容易。

互联网公司内的岗位如果按照从技术到业务去区分，越技术的岗，跳槽越容易。越业务的岗，跳槽越难。

最技术的岗是程序员，程序员不是不太需要考虑业务场景，只需要考虑需求如何实现。而不同的公司只要底层的技术框架是相同的，程序员就可以胜任这份工作。一个做电商的程序员跳槽到做社区的公司，除了适应新团队，基本可以无缝对接。所以一般来说程序员是最不挑学历，最不挑背景的，只看你的技术。

最业务的岗位，比如产品或运营。他需要对自己的业务非常了解，但这也限制了他们的积累和沉淀，只适合这类业务场景的岗位。一个做垂直领域的产品经理想要跳槽到别的领域是非常困难的。比如一个做了三五年的百度地图的产品经理，想跳槽去做电商，他们的业务逻辑完全不同，而且过去的经验可能反而会干扰现在的工作，所以对于他们来说，换公司堪比转行。

数据分析师作为介于技术和业务中间的一个岗位。整体的跳槽难度不是特别高。而且有些公司，会特意引入不同行业的数据分析师来激发团队的活力，引入其他行业的先进分析经验。甚至很多人觉得一个数据分析师如何做过很多不同行业，说明这个分析师的分析能力很强，适用于不同的业务场景。

总结

总地来说，数据分析师的前景还是比较好的。未来的选择比较多样，而且掌握了通用的分析能力，人生会更加顺畅。

其他网友回答

谢邀。

大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。从上文中我们可以看出，未来十年大数据行业都是热门的，也还会有更多的行业和岗位顺应大数据的发展而产生。各行业的生态产业链都将联系在一起，大数据的发展前景是非常大的，所以大数据培训就业在目前看来是非常靠谱的，千锋教育致力打造高端大数据人才，想学大数据的朋友要抓住这个机会，给自己的梦想一个起飞的平台。

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其他网友回答

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

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