大数据未来的发展趋势是怎样的(大数据未来的发展趋势怎么样？)

网友提问：

大数据未来的发展趋势怎么样？

优质回答：

大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

首先，大数据是未来重要的发展趋势之一，整个IT行业将以大数据为基础来构建新的应用生态，基于大数据的应用将涵盖物联网、移动互联网、人工智能等诸多领域，同时大数据也是工业互联网的重要基础，是支撑工业物联网发展的核心技术之一。

大数据未来的发展趋势将集中在以下几个方面：

第一：以大数据为基础的互联网应用新模式。大数据技术首先将给互联网行业带来变革，具体体现在三个方面，分别是以数据为基础来驱动产品创新，以数据为基础来驱动员工管理，以数据为基础来服务客户。由于互联网行业自身既具有技术（数据分析等），同时也具有海量的用户数据（以消费数据为主），所以在消费互联网时代，互联网公司得到了快速的发展。

第二：以大数据为基础的产业互联网。随着5G标准的落地应用，产业互联网成为了互联网行业发展的下一个主要领域，一方面传统产业急需通过互联网技术来辅助完成传统产业结构升级，从而促进传统企业的创新和可持续发展，另一方面互联网公司也急需通过产业互联网市场来开启新的快速发展模式。

第三：以大数据为基础的科技创新。大数据的发展也在很大程度上促进了科技创新，以人工智能为例，由于具备了海量的数据基础，所以在机器学习、计算机视觉和自然语言处理方面，都取得了一定的发展和几步。相信未来在大数据的持续推动下，人工智能领域将带来更多的创新应用。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

其他网友回答

在我看来大数据会成为水电一样基础资源，不管社会还是个人都离不开大数据。大数据包括大数据开发、大数据分析挖掘、数据工程师(大数据运维)几个方向，不过在企业经常会职能交叉。

1） 简单点评：

发展不错，需求不少，不过需求中主要是数据分析相关岗位，牵涉到算法建模等高级内容的话实际上不适合刚毕业的不同本科学生。建议普通本科或专科学生从数据分析入行，掌握Python，以后逐步向高级数据分析师、数据挖掘工程师、人工智能开发工程师方向走，

2）发展前景：

大数据类职位需求增幅仅次于AI岗位。眼下，几乎所有互联网企业均把数据人才列为团队标配。许多公司在数据层面增加投入，大量招募具有算法和建模能力的人才，力求通过数据沉淀与挖掘更好地推进产品的迭代。数据架构师、数据分析师成为企业争抢对象，过去一年招聘需求提高150%以上。2017，互联网公司对AI和数据人才的争抢活跃度提高了30%以上，企业间相互挖角行为变得更加频繁，人才争夺激烈程度全面升级。物联网、智慧城市、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、区块链技术、语音识别、人工智能、数字汇流是大数据未来应用的七大发展方向。

3）行业定位：

4）面向专业：

计算机、数学与统计、物理、电子、通信工程、物联网、网络工程等相关专业大专以上学生。推荐中上游学生学习。

5）薪酬分析：

数据来源： 职友网

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其他网友回答

现在国家也开始重视大数据了，多个省市都有建立大数据产业，越来越多的企业开始重视大数据战略布局，这方面的专业人才也是供不应求，未来的前景自然不言而喻！

其他网友回答

　　大数据技术火爆互联网圈，学习的人络绎不绝。通过对大数据开发的学习，你一定会获益匪浅。在学习的过程中，你会对整个知识框架的掌握更加熟练，对知识体系的了解更加清晰和具体，逻辑思维能力不断得到了锻炼。

　　学习是认真的，但选择更重要，对于学习大数据其实也是有一定的要求的，先看看自己到底适不适合学习，如何做准备，再做决定也不迟。

　　1.对应届生

　　个人觉得应届生应该打好基础，大学本科一般都会开设数据结构，算法基础，操作系统，编译原理，计算机网络等课程。这些课程一定要好好学，基础扎实了学其他东西问题都不大，而且好多大公司面试都会问这些东西。如果你准备从事IT行业，这些东西对你会很有帮助。

　　至于学什么语言，我觉得对大数据行业来说，Java还是比较多。有时间有兴趣的话可以学学scala，这个语言写spark比较棒。

　　集群环境一定要搭起来。有条件的话可以搭一个小的分布式集群，没条件的可以在自己电脑上装个虚拟机然后搭一个伪分布式的集群。一来能帮助你充分认识Hadoop，而来可以在上面做点实际的东西。你所有踩得坑都是你宝贵的财富。然后就可以试着写一些数据计算中常见的去重，排序，表关联等操作。当你有了这些基础之后，再系统学习的大数据开发，会事半功倍。

　　2. 对有工作经验想转行的

　　主要考察三个方面，一是基础，二是学习能力，三是解决问题的能力。转行需要勇气，一不小心就会后悔，多以奉劝想要转行的同志要好好考虑一下，看看自己适不适合学习大数据，是否能承受学习的大数据技术的压力。

　　对于学习大数据技术之前，掌握一门编程语言是必须的，在这个基础上就需要花费你很长时间，而这只是学习的一小部分，剩下的大数据核心技术还需要花费大量的时间。再有就是学习能力还是非常重要的，毕竟写Javaweb和写mapreduce还是不一样的。大数据处理技术目前都有好多种，而且企业用的时候也不单单使用一种，再一个行业发展比较快，要时刻学习新的东西并用到实践中。

　　每一次考察都是对自己人生的一次重视，当你下定决心的那一刻，其实就意味着你已经成功了一半了，而另一半就是参加大数据专业学习，主打全程面授的上课模式，专业的讲解更让你熟知大数据技术。

其他网友回答

大数据应用开发工程师的技术含量类似于Java开发工程师。难易程度相当。

大数据前景是很不错的，像大数据这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学习大数据可以按照路线图的顺序，

学大数据关键是找到靠谱的大数据培训机构，你可以深度了解机构的口碑情况，问问周围知道这家机构的人，除了口碑再了解机构的以下几方面：

1. 师资力量雄厚

要想有1+1>2的实际效果，很关键的一点是师资队伍，你接下来无论是找个工作还是工作中出任哪些的人物角色，都越来越爱你本身的技术专业大数据技术性，也许的技术专业大数据技术性则绝大多数来自你的技术专业大数据教师，一个好的大数据培训机构必须具备雄厚的师资力量。

2. 就业保障完善

实现1+1>2效果的关键在于能够为你提供良好的发展平台，即能够为你提供良好的就业保障，让学员能够学到实在实在的知识，并向大数据学员提供一对一的就业指导，确保学员找到自己的心理工作。

3. 学费性价比高

一个好的大数据培训机构肯定能给你带来1+1>2的效果，如果你在一个由专业的大数据教师领导并由大数据培训机构自己提供的平台上工作，你将获得比以往更多的投资。

希望你早日学有所成。

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